一、峰会简介
随着大数据和AI产品的应用普及，数据安全与隐私保护问题受到广泛关注。隐私计算可以有效平衡隐私保护与数据价值挖掘，在保护隐私的同时助力数据价值释放，被视为实现“数据可用不可见”的技术解，受到行业青睐和追捧，已经开始规模化商业应用。随着平台产品和应用模式走向成熟，隐私计算将成为大数据基础设施的一部分，促进数字经济健康发展。
从多方安全计算、联邦学习、可信计算、区块链等多个方向探讨隐私计算相关技术的最新成果和发展趋势，并分享隐私计算在金融、政务、广告推荐、医疗等领域的应用现状和实践经验。
包含：多方安全学习、联邦学习、可信计算、隐私计算融合区块链技术、智慧金融与隐私计算、数字政务与隐私计算、广告推荐与隐私计算、智慧医疗与隐私计算等。
二、峰会核心资料清单
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