一、峰会简介
近年来，中国的数字化转型蓬勃发展，很多行业起了翻天覆地的变化，数字经济浪潮持续汹涌向前。数据科学技术也不仅在互联网行业蓬勃发展，更是在金融、供应链、零售等各个领域深入发展，影响着我们生活的方方面面。本次峰会希望将数据挖掘、机器学习、实验科学、因果推断、数据中台、数字化转型、数据隐私等数据科学前沿技术给大家以全面的展示。又设置了数据科学加金融、供应链、互联网、用户增长、电商零售等各个方向的分论坛，希望将数据科学在各个行业各个领域的应用给大家以具体而深入的展示，与参会者充分交流，共享数据科学发展的前沿成果，共同推动数据科学在我们的生产、生活各领域的驱动作用。继续改善我们生产、生活的方方面面，为我们创造更加美好的生活。
数据都可以用多种形式呈现，比如说图或者网络结构，而游戏中存在大量的图数据，包括游戏社交网络、玩家与道具的交互关系网络等。节点相似性计算作为图上大多数任务的基础，具有广泛的应用场景。
深度学习时期，与 CV、语音、NLP 领域不同，搜推广场景下特征工程仍然对业务效果具有很大的影响，并且占据了算法工程师的很多精力。数据决定了效果的上限，算法只能决定逼近上限的程度，而特征工程则是数据与算法之间的桥梁。
本次峰会包含：机器学习与数据挖掘、金融数据科学、实验科学与因果推断、互联网与数据科学、企业数据中台建设与数字化转型、供应链与数据科学、数据隐私下的数据科学、用户增长与数据科学、电商零售与数据科学等。
二、峰会核心资料清单
三、峰会核心资料截图示例
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