一、峰会简介
人工智能正逐步从感知智能迈向认知智能，其终极目标是让机器具备类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力，而知识图谱在这里面起到了非常关键的作用。
随着人工智能技术的发展与应用，知识图谱作为AI进步的阶梯越来越受到学术界和产业界的重视，并且已经在很多领域、场景中体现出自身的价值。从最初的互联网搜索、推荐、问答等ToC场景，逐渐进入到垂直行业ToB的应用当中。然而，场景的变化对知识图谱技术的发展与应用也提出了新的挑战与机遇。繁杂多变的行业场景，复杂专业的知识表示，行业低资源的知识获取，深度决策的知识应用等，对知识图谱的技术提出更多新的要求。
知识图谱及特征学习结合智能推荐，可解决数据稀疏性及冷启动问题，更好的提升推荐决策场的准确性、多样性及可解释性，进而提升各个场景的推荐决策效率和体验。
本次峰会包含：知识表示与推理、知识图谱与智能推荐、知识获取、知识图谱与智能问答、知识图谱存储与计算、工业知识图谱、开源开放知识图谱、知识图谱与金融科技、知识图谱与智能创作、知识图谱与医疗健康等。
二、峰会核心资料清单
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