一、峰会简介
回顾推荐系统的发展历程，从 30 余年前的协同过滤算法起步，经历了深度学习的浪潮，到如今热火朝天的大模型，推荐系统一次又一次地焕发出新的活力。随着大模型的到来，推荐系统正处于变革的前夜，原有的系统模块，如核心架构、训练推理、冷启动等，将迎来哪些突破？模型创新、与大模型交叉又将带来哪些新的探索？在全民大模型的背景下，推荐系统也或多或少开始结合大模型的相关技术！目前大模型在推荐系统上的研究有了哪些探索和实践？除了大模型，推荐系统还在攻克哪些现实问题？
本次峰会共包含：核心架构、模型创新、工程架构与训练推理、最佳实践、大模型与推荐、图与推荐、推荐冷启动、多场景多任务等8个论坛。
二、峰会核心资料清单
大模型与推荐论坛
多场景多任务论坛
工程架构与训练推理论坛
核心架构论坛
模型创新论坛
图与推荐论坛
推荐冷启动论坛
最佳实践论坛
三、峰会核心资料截图示例
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