一、峰会简介
现代数据栈（Modern Data Stack）是一种集合了多种技术和工具的软件基础设施，旨在更好地管理和处理数据，并为企业提供数据驱动的洞察和决策。包含以下几个组件：数据采集、数据处理、数据存储、数据查询和分析和数据可视化。
现代数据栈或数据栈是作为企业数据基础架构基础的云原生应用程序的集合。现代数据栈的概念已迅速普及，并已成为各种规模的组织从数据中提取价值的事实上的方式。与工业价值链一样，现代数据栈遵循摄取、转换、存储和产品化数据的逻辑。
现代数据栈是指组成云原生数据平台的一组技术，通常用于降低运行传统数据平台的复杂性，组件通常包括云数据仓库、数据集成服务、ELT 数据转换工具、BI 层和反向 ETL 工具。现代数据栈在海外方兴未艾，有很多创业公司和投资机构在这个领域布局。国内也有一些企业开始尝试使用现代数据栈，但还存在一些差距和挑战，比如云上数据安全合规、云成本控制、云上数据治理等。其应用挑战或门槛主要在于技术选型和集成的难度，以及应对数据分析的速度、质量和价值等方面的更高要求。在未来，现代数据栈将向着多模数据支持、模块化、协作优化、智能化等方向演进。
现代数据栈的目标是提高数据处理效率，降低数据处理成本，并使所有人都能理解和利用数据。它强调数据的流动性，认为数据的价值不仅在于存储，更在于如何被有效地查询、分析和可视化。
对企业来说，建设现代数据栈有以下意义：
- 提高企业的数据管理和分析能力：现代数据栈建设可以帮助企业实现对数据的统一管理和分析，从而更好地了解市场需求、顾客行为和竞争对手情报等关键信息，为企业制定更具针对性的战略决策提供强有力的支持。
- 提升企业的运营效率：通过现代数据栈建设，企业可以实现对数据的实时分析和处理，从而更好地掌握市场动态和顾客需求，优化企业的业务流程和运营策略，提高企业的运营效率。
- 增强企业的竞争力：现代数据栈建设可以帮助企业更好地应对市场变化和竞争压力，通过对数据的深入分析和挖掘，企业可以发现新的市场机会和商业模式，从而增强企业的竞争力和创新能力。
- 降低企业的风险：现代数据栈建设可以帮助企业更好地了解市场需求和顾客反馈，及时发现和解决潜在的问题和风险，从而降低企业的风险和不确定性。
- 实现企业的数字化转型：现代数据栈建设是实现企业数字化转型的基础和支撑，可以帮助企业实现从传统业务模式到数字化业务模式的转变，提高企业的数字化水平和核心竞争力。
本次峰会包含：BI智能分析、DataOps、大规模数据查询与分析、海量数据采集与集成、数据仓库、数据治理与资产管理等6个论坛。
二、峰会核心资料清单
BI智能分析论坛
DataOps论坛
大规模数据查询与分析论坛
海量数据采集与集成论坛
数据仓库论坛
数据治理与资产管理论坛
三、峰会核心资料截图示例
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