一、峰会简介
历经14届的云栖大会，是云计算产业的建设者、推动者、见证者。2023云栖大会以“科技、国际、年轻”为基调，以“计算，为了无法计算的价值”为主题，发挥科技平台汇聚作用，与云计算全产业链上下游的先锋代表共襄盛会，推动云+AI的技术创新，加速千行百业的智能创新。强调了计算技术在现代社会中的重要性，特别是在大模型时代到来的背景下。
“大模型时代”是指基于大型深度学习模型的发展和应用，开启了一个新的时代。这些大型深度学习模型，具有超大的参数量和超强的数据处理能力，能够实现自然语言生成、理解和对话等功能，在语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
随着技术的不断发展，”大模型”的应用已经成为了人工智能领域的趋势之一。这些模型的应用范围涵盖了各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等等。它们可以帮助人们更快速地获取信息、更高效地完成任务，并且具有巨大的商业价值。
大模型的参数量通常在数百万到数十亿之间，甚至更多。这些参数可以用来表示输入数据的特征和上下文信息，从而在复杂的任务中实现更好的性能。大模型的优势在于，它们可以处理更加复杂和细致的任务，并且通常能够获得更好的泛化性能和鲁棒性。
大模型的训练需要大量的计算资源和时间，因此它们的训练通常需要在高性能计算机或云计算平台上进行。此外，大模型也需要大量的存储空间来保存参数和模型文件，这进一步推动了云计算技术的发展。
应用方面，大模型可以用于各种领域，例如自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。它们可以帮助人们更快速地获取信息、更高效地完成任务，并且具有巨大的商业价值。例如，在自然语言处理领域，大模型可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务，从而提高自然语言处理的效率和准确性。
在”大模型时代”，数据的质量和数量也变得至关重要。为了获得更好的模型效果，需要收集和整理大量高质量的数据，并进行不断的训练和优化。此外，大模型也需要更多的计算资源和存储空间来支持其运行，这进一步推动了云计算技术的发展。
“大模型时代”是一个充满机遇和挑战的时代。它不仅推动了人工智能技术的快速发展，也为我们提供了更多的便利和创新。
二、峰会核心资料清单
三、峰会核心资料截图示例
