一、峰会简介
随着大数据时代的来临，数据湖作为集中式存储和处理大量数据的平台，正逐渐成为企业数字化转型的关键支撑。峰会旨在汇聚全球数据湖领域的专家学者、企业代表和技术开发者，共同探讨数据湖架构的最新技术、实践经验和未来趋势。本次峰会将涵盖数据湖的核心架构、性能优化、湖仓一体、最佳实践等多个方面，为参会者提供一个全面、深入的学习交流平台。
数据湖架构是一个核心的概念，旨在构建一个集中式存储库，以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。它主要由三个主要组件或层组成：数据源、数据处理层和目标层。
1、数据源：向数据湖提供业务数据的提供者，使用ETL或ELT介质从各种来源检索数据，以便进行进一步的数据处理。
2、数据处理层：这是数据湖架构的核心部分，包括数据存储、元数据存储和复制，以支持数据的高可用性。该层还负责数据的索引，以优化处理过程。此外，数据处理层被设计为支持数据的安全性、可伸缩性和弹性，并通过管理维护适当的业务规则和配置来实现。
3、目标层：处理后的数据通过此层提供给目标系统或应用。系统通过API层或连接器使用来自数据湖的数据。
数据湖架构的显著特点包括：
1、灵活性：数据湖可以接收任何类型的数据，无论其结构或格式如何，为数据提供了更大的灵活性。
2、强大的存储和计算能力：数据湖采用分布式存储和处理技术，可以轻松容纳海量的数据，并提供高性能的数据读取和查询能力。
3、实时数据处理：数据湖可以支持实时数据处理，以满足即时分析和决策的需求。
4、丰富的数据处理能力：提供了数据清洗、转换、分析和机器学习等丰富的数据处理能力。
此外，数据湖还具备数据分区、数据管理和目录、数据访问和分析、数据集成和ETL、数据安全和合规性，以及高可用性和可扩展性等功能和特性。
数据湖架构为企业提供了一个强大的、灵活的、安全的和可扩展的数据存储和处理平台，以支持各种复杂的数据分析需求，从而指导企业做出更好的决策。随着大数据技术的不断发展，数据湖架构将在企业数字化转型中扮演越来越重要的角色。
在未来的发展中，数据湖架构将继续发挥重要作用，推动企业数字化转型的深入发展。可以期待的是未来将会有更多的企业和个人能够关注数据湖技术的发展，为构建更加高效、安全、智能的数据湖架构贡献力量。
二、峰会核心资料清单
主论坛
LLMAI时代数据湖新范式
高性能流式湖仓论坛
湖仓一体论坛
湖仓治理论坛
湖仓最佳实践论坛
三、峰会核心资料截图示例
