一、峰会简介
本次峰会核心内容广泛而深入，涵盖了软件开发领域的多个重要方面。
1、技术发展趋势与创新：大会探讨了当前及未来的技术发展趋势，包括自研OS时代的大终端技术、大前端技术的智能化、高效化、跨平台化和低代码/无代码化等。同时，也关注了下一代生产力工具、效能工程新时代、智能运维大模型等新兴领域。
2、大模型时代的全面进化：大会以“大模型时代的全面进化”为主题，深入讨论了大模型数据工程、对齐、训练和推理工程，以及大模型在各个领域的应用场景。这些议题不仅反映了当前技术的热点和前沿，也为开发者提供了丰富的实践经验和启示。
3、开源与商业闭环：大会还关注了开源产品的商业闭环，探讨了开源在推动技术发展、促进产业生态健康方面的作用。同时，也探讨了如何在开源的基础上构建商业闭环，实现技术与商业的双赢。
4、数据库与大数据融合之路：随着数据量的不断增长，数据库与大数据的融合成为了重要议题。大会深入探讨了数据库的发展方向、落地实践以及与大数据的融合之路，为参会者提供了宝贵的技术指导和实践经验。
5、自研OS与大终端技术：在自研OS时代，大终端技术成为了一个重要的发展方向。大会深入探讨了自研OS的技术发展趋势、企业级应用开发的挑战以及如何利用原生系统特性带来新的增长空间。这一话题不仅反映了当前软件行业的热点，也为开发者们提供了宝贵的实践经验和启示。
6、大前端技术的智能化与跨平台化：随着移动互联网的普及和用户对体验要求的提高，大前端技术正朝着智能化、高效化、跨平台化、低代码/无代码化的方向发展。大会围绕这一趋势，探讨了前端技术的最新进展和未来发展方向，为前端开发者们指明了前进的方向。
7、大模型时代的软件开发：大会还关注了大模型时代的软件开发。在大模型的加持下，我们的编码、开发、测试和代码质量管控都有了全新的可能性。大会深入探讨了如何利用大模型技术提升软件开发的效率和质量，为开发者们提供了新的思路和方法。
8、智能运维与AIOps：随着企业业务的不断扩展和复杂性的增加，智能运维成为了企业不可或缺的一部分。大会围绕智能运维和AIOps展开了深入的讨论，分享了如何借助大模型强大的涌现能力和推理能力解决复杂的架构下的异常问题，为企业提供了实用的解决方案。
二、峰会核心资料清单
三、峰会核心资料截图示例
