一、峰会简介
知识图谱（Knowledge Graph）是一个复杂的结构，它融合了多种学科的理论与方法，用于描述实体之间关系的语义网络，它是一个跨学科的理论和技术的结合体，它通过图形化的方式展示知识之间的关联，为多个领域提供了有价值的信息和参考。
知识图谱在多个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎、推荐系统、问答系统、智能客服等人工智能应用。在搜索引擎中，知识图谱可以帮助更准确地理解用户的搜索意图，提供精准的搜索结果。在推荐系统中，知识图谱可以帮助理解用户的兴趣和行为，提供个性化和精准的推荐。在医疗、金融等领域，知识图谱可以帮助分析和识别风险，提高管理能力。
随着大数据和人工智能技术的快速发展，知识图谱作为连接海量信息与智能应用的重要桥梁，正逐渐成为各行业数字化转型的关键技术之一。此次峰会正是在这样的背景下应运而生，旨在为业界提供一个深入探讨知识图谱技术、分享应用经验、展望未来发展的机会，为全球知识图谱领域的专家学者、技术开发者及行业从业者提供一个交流与合作的平台，共同推动知识图谱技术的发展与应用。
本次峰会的主题为“知识图谱：连接智能世界的新桥梁”。会议将围绕知识图谱的构建、表示学习、推理、应用等多个方面展开深入讨论，探讨知识图谱在智能问答、推荐系统、风控、金融市场分析等领域的最新应用及挑战。
二、峰会核心资料清单
大规模知识存储与计算
大模型与知识图谱论坛
多模态知识图谱论坛
知识获取与构建论坛
知识问答与检索论坛
知识增强与推理论坛
三、峰会核心资料截图示例
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